1 модуль за 1 месяц
бизнес-кейс
6 практических заданий
23 урока
удостоверение РФ и диплом международного образца
Что такое SQL?
Чтобы управлять огромным потоком информации, аналитикам требуются более продвинутые инструменты, чем те, которые использовались раньше. И один из мощных языков программирования, который используется для управления реляционными базами данных и выполнения к ним запросов — это SQL
Ваши навыки после прохождения курса
Современный аналитик обязан уметь анализировать данные и использовать SQL-запросы для работы с реляционными базами данных. С помощью конструкций SELECT, подзапросы и группировка строк позволяют строить отчёты, находить закономерности и применять математические функции. Анализ данных на языке SQL незаменим в задачах обработки данных, отчётности и принятия решений
Создаю и оптимизирую сложные SQL-запросы для получения необходимой информации
Продвинутое владение SQL
Понимаю основы реляционных баз данных и применяю их в решении аналитических задач
Занимаюсь построением сводных таблиц для отчетности
Работаю с агрегатными функциями для подсчета, нахождения среднего значения и других операций, важных в аналитике
Создаю и изменяю структуры таблиц
Использую подзапросы и вложенные запросы для построения сложных аналитических выборок
Работаю с различными системами управления базами данных
Использую операторы для фильтрации, сортировки и группировки
SQL
Технические инструменты. Дополнительные навыки
Где пригодятся знания после обучения
Практический курс по SQL нужен специалистам, работающим с большими массивами данных. Он помогает освоить язык запросов, использовать SQL для анализа данных и сочетать его с программированием на Python. Такие навыки востребованы в IT, маркетинге, финансах, аналитике и логистике.
Электронная коммерция и маркетинг
Здравоохранение и госструктура
Информационные технологии и разработка ПО
Бизнес-аналитика и финансовый анализ
Логистика и управление поставками
Кому стоит пройти обучение
Онлайн-курсы SQL рассчитаны на новичков, которые достигнут уровня middle. Программа будет полезна тем, кто хочет сменить профессию и найти работу в сфере IT-технологий. Также обучение с дипломом пригодятся аналитикам, data-специалистам, сотрудникам отделов продаж, программистам и разработчикам. На занятиях обучающиеся получают фундаментальные знания, необходимые для обработки массивов данных
Аналитики
SQL — главный инструмент для работы с базами данных, анализа информации и построения отчетности.
Разработчики и тестировщики
применяют язык запросов SQL для работы с реляционными базами данных и проверки систем.
Маркетологи и экономисты
анализируют данные на языке SQL, чтобы строить отчёты и принимать решения.
Руководители и ML-специалисты
используют SQL для контроля показателей и подготовки данных для машинного обучения.
В основе курса — практика
Примените знания и навыки, которые вы получили во время обучения, чтобы сформировать итоговую работу. Учимся применять полученные знания в тренажере ItResume. На примере темы комбинированных запросов считаем среднее значение транзакции
Современный подход к образованию
Вебинары и онлайн-кейсы
Практически каждую неделю мы организуем вебинары и онлайн-разборы кейсов. Бесплатно вы можете посетить мероприятие в рамках своего или другого курса. Общение с экспертами ценно для наработки профессиональных навыков
Видеоуроки
Вместе с экспертами вспомните и систематизируете теорию, держа фокус на практических навыках. Научитесь использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных
Тестирование после каждого урока
После каждого занятия вы получаете конспект урока, а также мини-тест на 2−3 вопроса. Закрепление знаний происходит не только в конце модулей и сквозных проектов, а на протяжении всей учебы
Быстрая обратная связь
Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы. У вас будет личный куратор, который общается 1-на-1 и помогает с индивидуальным планом обучения
Работа с базами данных
- Изучение СУБДКурсы SQL знакомят с популярными системами управления базами данных — PostgreSQL, Oracle и другими, включая онлайн-сервисы для хранения и обработки информации.1
- Построение структурСтуденты учатся создавать таблицы, управлять строками, использовать язык запросов SQL для сбора данных и работать с реляционными базами данных.2
- Функции и подзапросыОбучение охватывает применение функций даты и времени, математических функций, а также работу с подзапросами, фильтрацией и сортировкой данных.3
- Анализ больших данныхПолученные навыки позволяют не только работать с базами данных, но и уверенно использовать SQL в аналитике, построении отчётности и обработке больших данных.4
Перспективы для выпускников
Обучающая программа рассчитана на 1 месяц с возможностью ознакомительного доступа на 48 часов бесплатно. Занятия проходят удаленно, осваивать материал можно в своем темпе. По окончании обучения на аналитика SQL слушатели получают удостоверение с занесением сведений в ФРДО. После завершения обучения выпускники смогут:
Профессионально работать с реляционными базами данных и выполнять запросы разной сложности
Применять полученные знания в реальных проектах
Понимать основы работы с различными СУБД, включая PostgreSQL и MySQL
Обрабатывать сложные соединения и подзапросы
Делать анализ и создавать сводные таблицы
Работать с основными операциями: извлечением, фильтрацией, обновлением, удалением файлов
Продолжить изучать тему на более продвинутом уровне, повысить свои компетенции или получить работу по специальности: разработчик, аналитик, специалист по обработке данных
Разрабатывать и оптимизировать запросы, чтобы получать нужную информацию из больших массивов
Практика и трудоустройство от наших партнёров
Наши клиенты приобретают ценный опыт, который поможет им успешно начать карьеру после окончания курса
Доступ к курсу, обновлениям и чату курса остаётся навсегда!
Программа обучения
По окончании обучения SQL выпускники будут уверенно пользоваться языком структурированных запросов для решения различных задач в аналитике
- Узнаете, как работает база данных, и установите необходимое для работы программное обеспечение на свой ПК;
- Погрузитесь в основы работы с базами данных;
- Сделаете первые шаги в SQL: через оператор SELECT, сортировку, оператор WHERE, скалярные функции;
- Научитесь работать с операторами JOIN. UNION, INTERSECT, EXCEPT;
- Освоите оператор GROUP BY и агрегирование;
- Начнете работать с подзапросами, CTE, correlated subquery и вложенной логикой;
- Досконально изучите оконные функции;Познакомитесь с группами DDL и DML;
- Научитесь проводить экспорт данных в csv/insert-выражения и создавать дампы;
- Проведете разведывательный анализ данных (EDA);
- Научитесь строить ER-диаграммы;
- Вместе с экспертом проведете разборы бинес-кейсов с интервью на позицию аналитика с помощью SQL.
Этапы обучения
Программа курса SQL состоит из нескольких модулей, которые помогают освоить учебные материалы с нуля до среднего уровня и отработать полученные знания на практике.
Знакомство с базовыми SQL-операциями
Работа с операторами и подзапросами
Применение оконных функций
Практическое решение задач
Доступ к образовательной платформе остается навсегда. И в любой момент можно обновить знания или продолжить учиться после перерыва. Модули постоянно обновляются с учетом изменений способов обработки данных
Главный эксперт курса
CEO IT Resume, COO Аптека-Центр
— Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
— В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
— В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
— Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
— В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
— В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
— Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
Андрон Алексанян
Стоимость обучения
0 - 0 - 18
Рассрочка без процентов, первый взнос через месяц
13%
Налоговый вычет на все наши курсы
до 50% экономии
Выгодное обучение по нашей программе Trade-In
48 часов бесплатно
Доступ ко всему курсу на 48 часов — бесплатно
Доступ к курсу, обновлениям и чату курса остаётся навсегда!
Если нашли аналогичный курс дешевле, сделаем скидку!
Потоковый и асинхронный формат обучения
До 50% экономии на покупку по нашей программе Trade-In
r152133.001/мес
Беспроцентная рассрочка на 18 месяцев
при полной оплате
Дополнительная скидка 10%
Как мы помогаем с трудоустройством
Карьерный центр Digital Skills Academy — это помощь с резюме и заданиями, которые встретятся вам на собеседовании. Мы подготовим вас от и до. Проанализируем ваш опыт, навыки, цели и поможем в построении индивидуального карьерного трека.
Учим составлять интересное и грамотное резюме, чтобы HR точно обратил внимание
Лучшим студентам предлагаем вакансию в компании-партнере
Рассказываем, как успешно проходить собеседования
Отзывы
Окурсах.ру
Окурсах.ру
Coursator.online
Результаты обучения SQL
Основы SQL и работа с базами данных
Освоите работу с базами данных, оператор SELECT, фильтрацию, сортировку строк и скалярные функции.
Запросы и работа с данными
Научитесь писать запросы с JOIN, UNION, GROUP BY, подзапросами и CTE для анализа данных.
Продвинутые возможности SQL
Разберете оконные функции, команды DDL/DML, экспорт данных и работу с дампами.
Практика анализа данных и кейсы
Проведете EDA, построите ER-диаграммы и решите бизнес-кейсы, подготовившись к работе аналитика.
Ответы на часто задаваемые вопросы
SQL (Structured Query Language) — это язык запросов для работы с базами данных. Он позволяет собирать, фильтровать, сортировать и анализировать данные, строить отчёты и решать аналитические задачи.
SQL (Structured Query Language) — язык запросов, с помощью которого аналитик и разработчик могут работать с базами данных. Именно SQL для анализа данных используется повсеместно: от небольшой таблицы в Excel до огромных систем хранения больших данных. Благодаря этому языку запросов можно собирать данные, фильтрация и сортировка позволяют быстро находить нужную информацию, а функции SQL помогают строить отчётности и решать аналитические задачи.
В аналитике часто используется программирование на Python — универсальный язык, который прекрасно дополняет возможности SQL. Если SQL помогает получать и структурировать данные из баз, то Python используется для их дальнейшей обработки, визуализации и автоматизации анализа. Аналитики комбинируют SQL-запросы с библиотеками Python (pandas, NumPy, matplotlib), создают отчёты и дашборды, что делает работу с данными более гибкой и эффективной.
SQL (Structured Query Language) — язык запросов, с помощью которого аналитик и разработчик могут работать с базами данных. Именно SQL для анализа данных используется повсеместно: от небольшой таблицы в Excel до огромных систем хранения больших данных. Благодаря этому языку запросов можно собирать данные, фильтрация и сортировка позволяют быстро находить нужную информацию, а функции SQL помогают строить отчётности и решать аналитические задачи.
В аналитике часто используется программирование на Python — универсальный язык, который прекрасно дополняет возможности SQL. Если SQL помогает получать и структурировать данные из баз, то Python используется для их дальнейшей обработки, визуализации и автоматизации анализа. Аналитики комбинируют SQL-запросы с библиотеками Python (pandas, NumPy, matplotlib), создают отчёты и дашборды, что делает работу с данными более гибкой и эффективной.
SQL востребован аналитикам, разработчикам, тестировщикам, маркетологам, экономистам, специалистам по машинному обучению и руководителям, которым важно уметь анализировать данные и работать с базами данных.
Наш курс SQL рассчитан на 1 месяц и включает 23 урока, 26 часов теории, 27 часов практики, 9 практических заданий и разборы бизнес-кейсов.
Да, курс построен так, чтобы подойти даже новичкам. Обучение с нуля начинается с установки СУБД, работы с таблицами и простыми запросами, а постепенно переходит к подзапросам, оконным функциям и анализу данных.
Вы научитесь писать SQL-запросы, использовать функции, работать с подзапросами и CTE, анализировать данные, строить ER-диаграммы и решать практические задачи, которые встречаются в работе аналитика.
После прохождения курса слушатели получают удостоверение о повышении квалификации, которое подтверждает навыки работы с SQL и базами данных.
Excel хорош для базовой аналитики и визуализации, но SQL удобнее для работы с большими данными, сложными запросами и реляционными базами данных. На курсе вы учитесь сочетать оба инструмента.
Основное внимание уделяется PostgreSQL и Oracle, но полученные знания легко применяются к другим реляционным СУБД.
Стоимость курса начинается от 1 111 ₽ в месяц, при этом вы можете получить бесплатный доступ на 48 часов, чтобы ознакомиться с материалами и форматом обучения.
Получите полную программу курса в PDF
Получите консультацию или запишитесь на курс